AnalyticsCreator: Optimierung von Microsoft Fabric für Unternehmen

Microsoft Fabric: Eine Datenplattform für das moderne Unternehmen

Microsoft Fabric ist eine Datenplattform, die Unternehmen dabei hilft, mit ihren Daten bessere Entscheidungen zu treffen. Fabric vereint eine Vielzahl von Datenquellen und Analysetools in einer einzigen, einheitlichen Plattform. Dies erleichtert Unternehmen den Zugriff, die Verwaltung und die Analyse ihrer Daten. 

Fabric basiert auf KI und liefert dadurch Einblicke, die mit herkömmlichen Datenanalysetools nicht möglich wären. Fabric kann beispielsweise mithilfe von KI-Muster in Daten identifizieren, die für menschliche Analysten unsichtbar wären. Dies kann Unternehmen dabei helfen, neue Chancen und Risiken zu erkennen. 

Fabric befindet sich noch in der Vorschauphase, hat aber das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen Daten nutzen, zu revolutionieren. Indem es den Zugriff, die Verwaltung und die Analyse von Daten erleichtert, kann Fabric Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und ihr Endergebnis zu verbessern. Data Fabric bietet ein umfassendes und besser vernetztes Toolset, das bekannte Technologien wie Power BI, Data Factory, Synapse und mehr umfasst.

Zu den neuen Tools gehören: 

• Synapse Data Engineering: Die öffentliche Vorschau von Synapse Data Engineering wird mit „Runtime 1.1“ ausgeliefert, das Spark 3.3.1, Delta 2.2 und Python 3.10 umfasst.
• Synapse Data Science: Mit Synapse Data Science können Data-Science-Praktiker nahtlos auf denselben gesicherten und verwalteten Daten arbeiten, die von Data-Engineering-Teams vorbereitet wurden.
• Synapse Real-Time Analysis: Mit dieser Funktion können Sie Streaming-Daten in Echtzeit mithilfe von  Azure Stream Analytics analysieren.

Microsoft Fabric ermöglicht es Teams von Datenexperten, nahtlos an ihren Analyseprojekten zusammenzuarbeiten, die von Datenintegration über Data Warehousing bis hin zu Data Science und Business Intelligence reichen. Data Factory in Fabric bietet nahtlose Konnektivität zu mehr als 170+ Data Stores (einschließlich lokaler Datenquellen, Cloud-Datenbanken, Analyseplattformen, Geschäftsanwendungen und mehr).

Synapse Data Engineering ist eine der Kernfunktionen von Microsoft Fabric. Es bietet erweiterte Funktionen und Möglichkeiten für Data Engineering- und Data Science-Aufgaben. Einige Beispiele für diese neuen erweiterten Funktionen sind:  

• Eine vollständig verwaltete Spark-Rechenplattform, die für eine unvergleichliche Geschwindigkeit und Effizienz entwickelt wurde. 
• Starter-Pools, die eine schnelle Initialisierung von Spark-Sitzungen in der Regel innerhalb von 5 bis 10 Sekunden ohne manuelle Einrichtung ermöglichen.  
• Die Möglichkeit für Data Science-Benutzer in Microsoft Fabric, auf derselben Plattform wie Geschäftsbenutzer und Analysten zu arbeiten. Dadurch wird die gemeinsame Nutzung von Daten und die Zusammenarbeit über verschiedene Rollen hinweg nahtloser.

Während Microsoft Fabric eine leistungsstarke Datenplattform ist, die Unternehmen viele Vorteile bieten kann, gibt es auch einige Risiken und Nachteile, die Unternehmen vor der Verwendung von Fabric kennen sollten. Dazu gehören Kosten, Komplexität, eingeschränkte Funktionen, eingeschränkter Support und Anbieterbindung. Unternehmen sollten die Vorteile und Risiken sorgfältig abwägen, bevor sie sich für den Einsatz von Fabric entscheiden. Um jedoch das Potenzial von Microsoft Fabric voll auszuschöpfen, benötigen Unternehmen ein Tool, das seine Fähigkeiten erweitert und seine Vorteile maximiert. Hier kommt AnalyticsCreator ins Spiel. 

AnalyticsCreator: Ein leistungsstarkes Tool zur Nutzung der Leistungsfähigkeit von Microsoft Fabric  

• Automatisieren Sie den Prozess der Data-Warehouse-Erstellung: AnalyticsCreator kann den Prozess der Erstellung von Data-Warehouses automatisieren, wodurch Unternehmen erheblich Zeit und Aufwand sparen können. Dies funktioniert mit automatisierter Codegenerierung für ein ganzheitliches Datenmodell, das Sie in AnalyticsCrator entwerfen. Darüber hinaus werden die Datenpipelines (ADF) und Datenintegrationsprozesse erstellt.
• Erstellen Sie genaue und konsistente Data Warehouses: AnalyticsCreator verwendet ein grafisches Datenmodell, das die Erstellung genauer und konsistenter Data Warehouses erleichtert.
• Skalieren Sie ihre Data Warehouses und Data Marts: AnalyticsCreator ist so konzipiert, dass es mit Ihrem Unternehmen skaliert, sodass Sie problemlos neue Datenquellen und Benutzer hinzufügen können, wenn Ihre Anforderungen wachsen.
• Halten Sie Vorschriften wie DSGVO und Sarbanes-Oxley ein: AnalyticsCreator bietet automatisierte Dokumentation und eine leistungsstarke Data Lineage, die Transparenz für alle Beteiligten schafft. Dies kann Unternehmen dabei helfen, Vorschriften wie DSGVO und Sarbanes-Oxley einzuhalten.
• Sparen Sie Zeit und Geld, indem Sie viele der manuellen Aufgaben im Zusammenhang mit Data Warehousing und der Entwicklung und Maintenance von Data Marts automatisieren: AnalyticsCreator kann viele der manuellen Aufgaben im Zusammenhang mit Data Warehousing und der Entwicklung und Maintenance von Data Marts automatisieren. Dadurch können Ressourcen freigesetzt werden, die sich auf strategischere Initiativen konzentrieren können. 
• Reduzieren Sie Risiken durch die Bereitstellung einer konsistenteren und zuverlässigeren Dateninfrastruktur: AnalyticsCreator kann Unternehmen dabei helfen, Risiken durch die Bereitstellung einer konsistenteren und zuverlässigeren Dateninfrastruktur zu reduzieren. Dies kann dazu beitragen, Datenschutzverletzungen und andere Sicherheitsvorfälle zu verhindern.
• Sparen Sie Geld bei den Entwicklungskosten, indem Sie unabhängigen Code bereitstellen, der auch nach Ablauf der Lizenz überall wiederverwendet werden kann: Der generierte Code gehört dem Kunden und kann überall wiederverwendet werden, auch nach Ablauf der Lizenz. Dadurch können Unternehmen Geld bei den Entwicklungskosten sparen.
• Erfüllen Sie ihre spezifischen Anforderungen, indem Sie Entwicklern die Möglichkeit geben, ihren eigenen Code hinzuzufügen, ihr eigenes Design zu erstellen und leistungsstarke Makros zu verwenden: Entwickler können ihren eigenen Code hinzufügen, ihr eigenes Design erstellen und leistungsstarke Makros verwenden, um ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.
• Schützen Sie ihre Daten, indem Sie ein sicheres Tool bereitstellen, das Daten mit getestetem Code, DSGVO-Konformität, Verschlüsselung und Wiederherstellungsmechanismen schützt: AnalyticsCreator ist ein sicheres Tool, das Daten mit getestetem Code, DSGVO-Konformität, Verschlüsselung und Wiederherstellungsmechanismen schützt und in Deutschland entwickelt wird.
• Orchestrieren Sie den Bereitstellungsprozess Ihres entworfenen Data Warehouse

Durch die Integration von AnalyticsCreator in ihr Microsoft Fabric-Ökosystem können Unternehmen ihre Datenplattform optimieren. Sie können Kosten senken, die Markteinführung beschleunigen und eine höhere Flexibilität erreichen. Mit seinen umfassenden Funktionen ermöglicht es AnalyticsCreator Unternehmen, das Potenzial von Microsoft Fabric voll auszuschöpfen, und macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Organisationen, die auf der Suche nach einer benutzerfreundlichen, leistungsstarken, skalierbaren und kostengünstigen Datenplattform sind.  

Microsoft Fabric bietet enorme Vorteile für Unternehmen, aber die Kombination mit AnalyticsCreator verstärkt diese Vorteile noch erheblich. Zusammen bilden sie eine robuste Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, datengesteuerten Erfolg zu erzielen.