Approach

Erstellen Sie eine Data Analytics Platform in fünf einfachen Schritten

Es gibt mindestens zwei verschiedene Ansätze, um ein ganzheitliches Geschäfts- und Datenmodell zu erstellen.

Die Bottom-up-Methode, die in der folgenden Grafik dargestellt ist, und die Top-down-Methode, die zuerst mit dem konzeptionellen Modell beginnt, wobei Modelle auch aus anderen Modellierungswerkzeugen geladen werden können.

**Alles, was Sie tun, geschieht auf der Entwurfsebene

Model

Anpassung der draft-Version

Group 689
4.

MODEL

Anpassung der draft-Version

Für die Weiterentwicklung des draft-Modells steht Ihnen das gesamte Toolset von AC zur Verfügung. Hinter dem ganzheitlichen grafischen Modell ist der generierte Code bereits fertig und kann auch manuell modifiziert werden.

  • Automatisierte Transformationen und Assistenten
  • Kollaboration
  • Entwicklungsprozess unterstützt durch Data-Lineage-Flussdiagramm
  • Eigenes Scripting und Makros möglich

Deploy

Erzeugen von Code
und Deployment Paketen

Group 688
5.

DEPLOY

Erzeugen von Code und Deployment Paketen

Um das DW-Modell in verschiedenen Umgebungen (Test, Prod, ...) einzusetzen, generiert AnalyticsCreator Deployment-Pakete, die auch für den Change-Prozess von Modellen und Beladungen verwendet werden. Deployment-Pakete können sowohl lokal, in Azure als auch in hybriden Umgebungen eingesetzt werden

  • Gespeicherte Prozeduren, SSIS
  • Azure SQL DB, Azure Analysis Services, Synapse
  • ARM-Vorlage für Azure Data Factory
  • Tabellarische Modelle, OLAP-Würfel
  • Power BI
  • Tabeau
  • Qlik
Group 199
Group 692

Connect

Zugriffe definieren

1.

Connect

Zugriffe definieren

Verbinden Sie AnalyticsCreator mit jeder Datenquelle, insbesondere mit Datenbanken, einzelnen Dateien, Data Lakes, Cloud Services, Excel-Dateien und anderen Extrakten.

  • Integrierte Konnektoren zu vielen gängigen Quellen
  • 3 rd party connector mit über 250+ Datenquellen
  • Unterstützung von Azure Data Factory, Azure Analytics
Group 691

Define

Metadaten beschreiben

2.

Define

Metadaten beschreiben

AC extrahiert alle Metadaten aus den Datenquellen, wie Feldbeschreibungen, Datentypen, Schlüsselfelder und alle Beziehungen, um einen AC-Metadatenkonnektor zu erstellen.

  • Extrahieren und Erfassen von DDL
  • Erkennen von Strukturänderungen und übertragen in alle höheren Modellierungs-Schichten
  • Nutzung vorhandener Metadaten-Konnektoren aus der AnalyticsCreator Cloud
  • Fertige Metadaten-Konnektoren für bekannte Quellsysteme stehen in der AC-Cloud und in der Community zum Download bereit.
Group 690

COGNITIVE SUGGESTION

Kognitiver Vorschlag

3.

Cognitive suggestion

Kognitiver Vorschlag

Intelligente Assistenten helfen Ihnen bei der Erstellung einer draft-Version Ihres Modells auf allen Ebenen Ihrer Data Analytics Platform. Wählen Sie verschiedene vorgedachte Modellierungsansätze oder erstellen Sie Ihr eigenen individuellen Modell.

  • Data Vault 2.0, Dimensional, 3 NF, Individual
  • Zahlreiche Historisierungskonzepte (SCD, Snapshot, CDC, Gapless, ..)
  • Verwenden Sie Azure DevOps
1

Connect

Zugriffe definieren

1.

Connect

Zugriffe definieren

Verbinden Sie AnalyticsCreator mit jeder Datenquelle, insbesondere mit Datenbanken, einzelnen Dateien, Data Lakes, Cloud Services, Excel-Dateien und anderen Extrakten.

  • Integrierte Konnektoren zu vielen gängigen Quellen
  • 3 rd party connector mit über 250+ Datenquellen
  • Unterstützung von Azure Data Factory, Azure Analytics
2

Define

Metadaten beschreiben

2.

Define

Metadaten beschreiben

AC extrahiert alle Metadaten aus den Datenquellen, wie Feldbeschreibungen, Datentypen, Schlüsselfelder und alle Beziehungen, um einen AC-Metadatenkonnektor zu erstellen.

  • Extrahieren und Erfassen von DDL
  • Erkennen von Strukturänderungen und übertragen in alle höheren Modellierungs-Schichten
  • Nutzung vorhandener Metadaten-Konnektoren aus der AnalyticsCreator Cloud
  • Fertige Metadaten-Konnektoren für bekannte Quellsysteme stehen in der AC-Cloud und in der Community zum Download bereit.
3

COGNITIVE SUGGESTION

Kognitiver Vorschlag

3.

Cognitive suggestion

Kognitiver Vorschlag

Intelligente Assistenten helfen Ihnen bei der Erstellung einer draft-Version Ihres Modells auf allen Ebenen Ihrer Data Analytics Platform. Wählen Sie verschiedene vorgedachte Modellierungsansätze oder erstellen Sie Ihr eigenen individuellen Modell.

  • Data Vault 2.0, Dimensional, 3 NF, Individual
  • Zahlreiche Historisierungskonzepte (SCD, Snapshot, CDC, Gapless, ..)
  • Verwenden Sie Azure DevOps
4

Model

Anpassung der draft-Version

4.

MODEL

Anpassung der draft-Version

Für die Weiterentwicklung des draft-Modells steht Ihnen das gesamte Toolset von AC zur Verfügung. Hinter dem ganzheitlichen grafischen Modell ist der generierte Code bereits fertig und kann auch manuell modifiziert werden.

  • Automatisierte Transformationen und Assistenten
  • Kollaboration
  • Entwicklungsprozess unterstützt durch Data-Lineage-Flussdiagramm
  • Eigenes Scripting und Makros möglich
5

Deploy

Erzeugen von Code
und Deployment Paketen

5.

DEPLOY

Erzeugen von Code und Deployment Paketen

Um das DW-Modell in verschiedenen Umgebungen (Test, Prod, ...) einzusetzen, generiert AnalyticsCreator Deployment-Pakete, die auch für den Change-Prozess von Modellen und Beladungen verwendet werden. Deployment-Pakete können sowohl lokal, in Azure als auch in hybriden Umgebungen eingesetzt werden

  • Gespeicherte Prozeduren, SSIS
  • Azure SQL DB, Azure Analysis Services, Synapse
  • ARM-Vorlage für Azure Data Factory
  • Tabellarische Modelle, OLAP-Würfel
  • Power BI
  • Tabeau
  • Qlik
Shape Image

Pakete

Transparente Preisgestaltung ohne versteckte Kosten. Unbegrenzt in Datenmenge und Umgebungstypen. Werden Sie unabhängig – nutzen Sie das Ergebnis nach Vertragsende kostenfrei. Kontaktieren Sie unser Team.

Packages

There are no hidden costs like consumption-pricing. Unlimited by the amount of data and types of environments. Get independent - use the outcome free after subscription ends. Prices starting at 800 EUR/monthly. Ask our team.

starter Package

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Named user or concurrent user Limited on one legal entity 6 month subscription period

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POPULAR

Core Package

Vector

Named or concurrent user model Unlimited on number of legal entities Different subscription periods

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FLat rate package

star

Consultancy Freelancer only Managed service approach 1 month subscription period

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Synapse Package

Synapse-Package

Named or concurrent user model Unlimited on number of legal entities Different subscription periods

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Power

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Ideal für kleine, einmalige Projekte oder den Einsatz in einzelnen Abteilungen. Nutzen Sie den generierten Code nach Ablauf der Lizenz kostenlos weiter.

    • Volle Funktionalität
    • Einzelne Dev. Lizenz
    • Unbegrenzte Umgebungen
    • Eine Gesellschaft
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ULTIMATE

star

Ideal für den Einsatz in mehrfach verwendbaren Projekten, über mehrere Abteilungen und Gruppen hinweg sowie für große Datenmengen.

    • Volle Funktionalität
    • 2 Dev. Lizenzen
    • Unbegrenzte Umgebungen
    • 5 Business User
Nachfragen

Unlimited

Vector

Ideal für umfassende Automatisierung, Zusammenarbeit und erweiterte unternehmensweite Bereitstellungen.


    • Volle Funktionalität
    • Unbegrenzte Benutzer
    • Unbegrenzte Umgebungen
    • Unbegrenzte Sitzplätze
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