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Modellieren Sie Ihr Business und Datenmodell effizient und generieren Sie Ihren Code für Ihre Datapiplelines, Data Lakehouse und analytischen Anwendungen
Any Source
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Stellen Sie Verbindungen zu einer Vielzahl von unterschiedlichen Datenquellen für Ihr Daten-Plattform her. Nutzen Sie diese flexible Lösung, um alle Daten in einer einheitlichen Gesamtansicht zusammenzuführen und einen Datenkatalog zu erstellen – ob aus Datenbanken, Unternehmensanwendungen oder unstrukturierten Datenquellen.
Any Model
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Nutzen Sie den ganzheitlichen, grafischen Modellierungsansatz, der Business-Anwender und Entwickler effektiv miteinander verbindet. Entwickeln Sie gemeinsam eine kohärente Darstellung der Datenmodelle, unter Anwendung von Modellierungs- Wizards für Dimensional/Kimball, Data Vault 2.0 oder ihre individuellen Vorstellungen.
Any Target
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Genießen Sie maximale Flexibilität in Ihrem Business-Intelligence-Ökosystem. Nutzen Sie z.B. Microsoft Azure und stellen Ihre aufbereiteten Daten in jeder Datenbank oder Datenspeicher Ihrer Wahl bereit. Nutzen Sie Ihre beliebigen Visualisierungs- und Analysewerkzeuge wie z.B. Power BI, Tableau und Qlik Sense.
Lösungen
Neubau einer Datenanalyseplattform
Manchmal ist es einfacher und effizienter, etwas Neues zu entwickeln, um die Vorteile automatisierter Datenmanagement-Lebenszyklen zu nutzen.
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Übertragen Sie Ihre Datenanalyse auf die Azure-Cloud
Mit vordefinierten und benutzerdefinierten Entwurfsmustern können Sie schnell auf die Azure-Datenplattform umsteigen.
Modernisieren Sie Ihre Datenanalyseplattform
Hilft Ihnen beim Übergang zu einer modernen Data Warehouse- und Data Lake-Architektur, indem Sie die vorhandene Basis übernehmen
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Verwenden einer Datenanalyseplattform für Power BI
Holen Sie mehr aus Ihrer Power BI-Anwendung heraus und generieren Sie automatisch Datenpipelines, Data Warehouses und Power BI-Modelle.
Data Vault 2.0 - integrieren und umsteigen
Generieren des Data Vault 2.0-Modellierungsansatzes mithilfe von Assistentenvorschlägen.
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Erstellen einer Datenanalyseplattform aus SAP-Quellen im Microsoft BI-Stack
Nahtlose und automatisierte Transformation von Strukturen und Daten in einer modernen Microsoft Azure Data Warehouse-Architektur
Data Lakehouse Automation (DLA)
Generieren Sie ein enorm leistungsfähiges und flexibles Daten-Lakehouse mit gemeinsamen Entwurfsmustern.
Azure Synapse Analytics
In bestimmten Fällen ist es sinnvoll, den Azure Synapse-Ansatz zu verwenden.
Tableau push
Verbinden Sie sich mit Tableau mit Microsoft Azure Analytics, das Modell wird automatisch in Tableau veröffentlicht.
Vorteile
Bewährte und vertrauenswürdige Technologie, die seit 2004 in mehreren tausend Projekten eingesetzt wird.Eine Person kann mit AnalyticsCreator in derselben Zeit das leisten, für das es ansonsten 5 Experten benötigt.
Sparen Sie Zeit und Geld
- Erzielen Sie Ergebnisse in Stunden, nicht in Tagen.
- Verwirklichen Sie Ziele in Tagen, nicht in Wochen.
Einfach zu lernen
- Die Toolbox die für Experten und für Anfänger gemacht ist.
- In wenigen Tagen Training ist ein Experte in der Lage, ein Projekt durchzuführen.
Reduzieren Sie Ihre Risiken
- Schluss mit der Angst vor endlosen Projekten und sich ständig ändernden Anforderungen.
- Erreichen Sie von Anfang an einen klar definierten Zeitplan für Ihr Projekt.
Moderne Standards
- Zugriff auf modernste Methoden und Architekturen wie Data Vault, Cloud-Lösungen, Near-Real-Time usw.
Agil arbeiten
- Alle Änderungen, die im ganzheitlichen Datenmodell vorgenommen werden, aktualisieren den generierten Code sofort.
Compliance & Governance
- Automatisierte Dokumentation und eine leistungsstarke Data Lineage bringen Transparenz für alle Beteiligten
- Top-Down- und Bottom-Up-Modellierung
Bleiben Sie unabhängig
- Das Ergebnis gehört Ihnen.
- Fühlen Sie sich frei, den generierten Code für alles zu verwenden, was Sie wollen, solange Sie wollen. Auch nach Ablauf Ihres Abonnements.
Individuelle Anpassung
- Fügen Sie Ihren eigenen Code hinzu, erstellen Sie Ihr eigenes Design, verwenden Sie leistungsstarke Makros
Sicherheit
- Getesteter Code, DSGVO-Schutz, Verschlüsselung von Daten, Wiederherstellungsmechanismus usw.
Frühere Investition wiederverwenden
- Ihre vorherige Investition in ein Data Warehouse/Storage kann abgeschlossen und wiederverwendet werden
Einfache Übergabe
- Wechselt der zu einem anderen, wird alles dokumentiert und klar beschrieben. Mitarbeiterfluktuation ist keine Herausforderung mehr. AC dokumentiert alles ganz genau.
Unabhängigkeit von Technologie
- Kümmern Sie sich nicht um sich schnell ändernde Technologien.
- Aus dem ganzheitlichen Datenmodell von AC sind Sie in der Lage, den passenden Code für neue Technologien zu generieren.
Referenzen
AnalyticsCreator not only frequently achieves first place in the Data Management Survey, but also got a maximum score of 10/10 in six of the KPIs in 2024, which is a remarkable achievement. 89% of the users surveyed reported having no significant problems with the software, which is an unusually high proportion.
AnalyticsCreator significantly accelerated the development of our central data warehouse, bringing us a major step closer to achieving a unified data interface for powerful analytics.
I highly recommend AnalyticsCreator for companies seeking to streamline their data warehousing and business intelligence processes. It's a remarkably efficient product that empowers users to industrialize these critical services.
AnalyticsCreator empowered us to become data experts, confident in our ability to analyze and utilize our information
AnalyticsCreator has revolutionized data warehouse development and maintenance for our team. It's incredibly user-friendly, taking us to a whole new level of ease and efficiency.
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Dieser Blog bietet Ihnen die neuesten Nachrichten und Informationen zu Data Warehousing, Data Modeling und Data Analytics. Darüber hinaus teilen wir Tipps und Tricks unserer Experten sowie Fallstudien aus realen Unternehmen.
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